Меню
Мобильная версия

Нажать и перейти

Услуги

Upgrade to Turbo
Опаньки

Рейтинговые
Статистика


Веб-Самоучка » Самоучители » Компьютерные » Ким Фальк- Рекомендательные системы на практике


Ким Фальк- Рекомендательные системы на практике

Ким Фальк- Рекомендательные системы на практике

Онлайновые рекомендательные системы помогают находить в сети фильмы, работу, рестораны… и даже любовь! Опираясь на статистические и демографические данные, а также на поисковые запросы, эти системы выдают результат, интересный пользователю, – и это настоящее искусство. Научитесь создавать правильные рекомендательные системы: от них зависит успех приложения!
В книге показано, как устроены рекомендательные системы, как создать их и внедрить на сайт. Сначала вы познакомитесь с основными понятиями, а затем научитесь собирать данные о пользователях и предоставлять персональные рекомендации. Вы узнаете, как функционируют самые популярные алгоритмы рекомендательных систем, и увидите примеры их работы на таких сайтах, как Amazon и Netflix. Также в книге рассматриваются проблемы, связанные с увеличением посещаемости, и другие сложности, с которыми вы можете столкнуться, когда сайт начнет разрастаться.
Книга снабжена многочисленными примерами программного кода.
Издание предназначено для широкого круга разработчиков и специалистов по анализу данных.

Книжная инфа
Автор публикации:Ким Фальк
Язык публикации: Русский
Жанровый вектор:Компьютерная литература
Год выпуска в свет: 2020
Издательство: ДМК Пресс
Формат публикации: pdf
Размер залитого файла: 35,79 Мб

Купить печатную версию на LITRES
Автор: zyzy Просмотров: 148 Добавлен: 12-03-2021, 14:35 Комментарии: 0


КАТЕГОРИЯ: Компьютерные
P.S. Пожалуйста нажмите на кнопки социальных сетей, ниже. Спасибо!

Введите свой email и подпишитесь на ежедневные обновления сайта:

Subscribe to Mnoggo by Email

100% гарантия конфиденциальности данных
Комментарии:
Информация
Комментировать статьи на сайте возможно только в течении 3 дней со дня публикации.
Вход
Реклама
Полезности
  • Карта сайта