Скачать Образование и Наука самоучители

Учебный словарь лексического минимума состоит из 2000 самых употребительных слов английского языка, отобранных статистическими методами по частотному принципу.

Пособие предназначено для эффективного и быстрого увеличения словарного запаса, а также повышения речевой готовности. Первая часть книги является мини-словарем слов, общих по форме для английского и русского языков, а вторая часть иллюстрирует практическое применение этих слов.

Какой должен быть идеальный разговорник? В виде постановок, где актёрами разыгрывается та или иная бытовая ситуация. Нужно ли эти сцены снимать?

Много веков прошло, много лет живет наша цивилизация, но что было до нас? Народы умирали, народы развивались, империи разрушались, строились, они завоевывали и их завоевывались.

Вы удивитесь, как много английских слов вы уже знаете, просто ещё не догадываетесь об этом. Точнее, вы знаете много иностранных слов, перевод которых на русский язык вам уже известен.

Не тратьте время на зубрёжку! С помощью этой книги вы быстро и надёжно выучите тысячу английских слов. Она является продолжением словарей-самоучителей «100 самых нужных и легко запоминаемых английских слов – за 100 минут!» и «500 нужных и легко запоминаемых английских слов – за один день!», доводя общее количество запоминаемых слов до 1600.

В 1966 году в СССР начали публиковаться "Эйнштейновские сборники" содержащие многочисленные статьи советских и иностранных авторов, посвященные широкому кругу вопросов, связанных с деятельностью Альберта Эйнштейна (1879-1955 гг.).

Рассмотрены вопросы развития и современного состояния энергетики возобновляемых источников, проанализированы причины бурного роста мощности установок на основе ВИЭ, особенно ветровой и солнечной энергии.

Данный сборник упражнений предназначен для студентов языковых факультетов, осваивающих английский язык как основную специальность.

Краткий словарь является пособием по изучению идиом и рассчитан на широкий круг лиц со средним и продвинутым уровнем языка и стремящихся расширить свои знания - на студентов, аспирантов, научных работников, переводчиков и преподавателей.

Изложены методы решений задач математического программирования и статистических задач принятия решений (задачи распознавания образов).